Computational-Intelligence

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Vorlesung Intelligente Systeme

Wintersemester 2011/2012

Übersicht


Aktuelles

  • Mit dem Wintersemester 2015 verfallen alle bisherigen Prüfungszulassungen. Wer die Klausur im WS15/16 mitschreiben möchte, muss die Prüfungszulassung neu erwerben.

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung", die im Wintersemester 2011/2012 von Prof. Dr. Rudolf Kruse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlussfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen. Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, ob sie die Klausur als schriftliche Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten lassen möchten.

Elektronische Hilfsmittel sind zur Klausur nicht zugelassen, da die Möglichkeiten zum Mogeln durch Handys, Laptops, Smart Phones, usw. zu innovativ geworden sind, als dass die Klausuraufsicht dies kontrollieren könnte. Alle nicht-elektronischen Hilfsmittel sind zugelassen, d.h. insbesondere Skripte, ausgedruckte Folien, Übungsaufgaben, Musterlösungen, Bücher etc. Ein Taschenrechner kann hilfreich sein und ist zusätzlich erlaubt.

Vorlesungsfolien:

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Die folgenden Veranstaltungen gelten als Voraussetzung:

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Programmierung und Modellierung
  • Mathe I-IV

Teilnehmerkreis

CV, CV-B, IF, IF-B, IngIF, IngINF-B, SPTE, WIF, WIF-B (weitere Studiengänge siehe UniVIS)

Leistungspunkte

Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Kreditpunkte (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).


Vorlesung & Übungen

VeranstaltungWochentagZeitRaumBeginnDozent
VorlesungDonnerstag09:15 - 10:45 UhrG29-30713.10.2011Prof. Dr. Rudolf Kruse
ÜbungDienstag15:15 - 16:45 UhrG22B-10318.10.2011Christian Moewes
ÜbungMittwoch13:15 - 14:45 UhrG22A-21119.10.2011Georg Ruß
ÜbungMittwoch15:15 - 16:45 UhrG22A-21119.10.2011Georg Ruß

Klausur

Bestätigter Klausurtermin: 06.02.2012, 13:00-15:00, Hörsaal 5

Erwerb eines Scheins (unbenoteter Leistungsnachweis)

Auch Studenten, die einen unbenoteten Leistungsnachweis benötigen, werden an der Klausur teilnehmen. Bei Bestehen der Klausur (Note 4,0 und besser) wird der Schein erteilt. Die Anmeldung erfolgt über das Hisqis, dort sollte laut Prüfungsamt die entsprechende Anmeldung möglich sein.


Übungsblätter, Schein- und Prüfungskriterien

Ein neues Aufgabenblatt wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht.

  • 42. KW: 01. Übungsblatt zum 18. bzw. 19.10.2011 (Der Turing-Test, ELIZA, Das chinesische Zimmer)
  • 43. KW: 02. Übungsblatt zum 25. bzw. 26.10.2011 (Stimulus-Response-Agent, Boolesche Algebra)
  • 44. KW: 03. Übungsblatt zum 01. bzw. 02.11.2011 (Schwellenwertelemente)
  • 45. KW: 04. Übungsblatt zum 08. bzw. 09.11.2011 (Schwellenwertelemente, Delta-Regel, Gradientenabstieg)
  • 46. KW: 05. Übungsblatt zum 15. bzw. 16.11.2011 (Evolutionstheorie, n-Damen-Problem, Vierfarbenproblem)
  • 47. KW: 06. Übungsblatt zum 22. bzw. 23.11.2011 (Genetische Programmierung) neue Version
  • 48. KW: 07. Übungsblatt zum 29. bzw. 30.11.2011 (Ameisenkolonieoptimierung, Selektionsverfahren, Blackjack)
  • 49. KW: 08. Übungsblatt zum 06. bzw. 07.12.2011 (Fuzzy-Logik, Fuzzy-Regelung)
  • 50. KW: 09. Übungsblatt zum 13. bzw. 14.12.2011 (Zustandsautomaten)
  • 51. KW: 10. Übungsblatt zum 20. bzw. 21.12.2011 (Heuristische Suchalgorithmen)
  • 02. KW: 11. Übungsblatt zum 10. bzw. 11.01.2012 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Satz von Bayes)
  • 03. KW: 12. Übungsblatt zum 17. bzw. 18.01.2012 (Maschinelles Lernen)
  • 04. KW: 13. Übungsblatt zum 24. bzw. 25.01.2012 (Resolution)

Zur Klausur gibt es keine Zulassungskriterien. Jeder Teilnehmer, der eine Note benötigt, wird die Klausur mitschreiben. Auch "Schein"-Studenten nehmen an der Klausur teil.

Dies bedeutet insbesondere, dass eine Teilnahme an der Übung nicht erforderlich ist, um an der Klausur teilzunehmen. Da die Klausur voraussichtlich aus an die Übungsaufgaben angelehnten Fragestellungen bestehen wird, ist es dennoch empfehlenswert, an den Übungen teilzunehmen und aktiv mitzuarbeiten. Es ist auch von unserer Seite her wünschenswert, wenn Studenten ihre eigenen Lösungen zu den Aufgaben vortragen, da erfahrungsgemäß diese Studenten in den Prüfungen meist signifikant besser abschneiden.

Um deutlich zu machen, wie eine Klausur aussehen wird, wird eine Musterklausur bereitgestellt. Diese Musterklausur stellt eine Zusammenstellung von Klausuraufgaben aus beiden schriftlichen Prüfungen des Wintersemesters 2009/2010 dar. Die Aufgaben sind chronologisch geordnet nach der Abarbeitung der Themengebiete in der Vorlesung bzw. Übung. Zur unterstützenden Prüfungsvorbereitung neben dem Besuch der Lehrveranstaltung empfiehlt es sich, speziell die in dieser Musterklausur gestellten Aufgaben zu lösen.


Zusätzliche Unterlagen


Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen.


Literatur

R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 1. Aufl., Vieweg+Teubner-Verlag, Wiesbaden, 2011. ISBN: 978-3-8348-1275-9
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S. J. Russell und P. Norvig. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. 2. Aufl., Pearson Studium, 2004. ISBN 3-8273-7089-2

C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme 4., verb. Aufl., Vieweg+Teubner-Verlag, 2008.

Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

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