Computational-Intelligence | Lehre / Uebersicht

Lehrtätigkeit der Arbeitsgruppe

Die von Rudolf Kruse geleitete Arbeitsgruppe "Computational Intelligence" bietet in der Lehre aufeinander abgestimmte Vorlesungen zu Methoden der Künstlichen Intelligenz an, wobei derzeit insbesondere neue Methoden zur "Intelligenten Datenanalyse" behandelt werden.

Im Bachelor-Bereich wird im Wintersemester die Übersichtsveranstaltung "Intelligente Systeme" als Pflichtveranstaltung für Informatiker angeboten. Im Sommersemester werden die spezialisierenden Bachelor-Vorlesungen "Evolutionäre Algorithmen" und "Neuronale Netze" gelesen. Im Master-Bereich bieten wir die drei unabhängigen Vorlesungen "Intelligente Datenanalyse", Bayes-Netze" und "Fuzzy-Systeme" an, die bei Bedarf in englischer Sprache gelesen werden. Die Vorlesungen sind jeweils zweistündig mit zweistündiger Übung. Für die Vorlesungen werden zumeist eigene Bücher sowie von der Gruppe entwickelte Software-Tools verwendet. Regelmäßig werden von uns Seminare für den Bachelor- und Master-Bereich sowie Praktika angeboten. Da viele ehemalige Mitarbeiter der Arbeitsgruppe in leitenden Funktionen, zum Teil im Ausland, tätig sind, besteht für die Studierenden die Möglichkeit, Abschlussarbeiten in der Industrie oder im Ausland zu absolvieren.

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2017

Detaillierte Übersicht im LSF

Titel	Zeit	Beginn	Raum
Intelligente Datenanalyse (R. Kruse)	Montag, 11:15-12:45 (Vorlesung) Um Voranmeldung wird gebeten: FIN Registration Service.	03.04.2017	G22A-217
Neuronale Netze (R. Kruse)	Donnerstag, 11:15-12:45 (Vorlesung) Die Einteilung in Übungsgruppen wird über den FIN Registration Service festgelegt.	06.04.2017	G29-307
Clustering Algorithms (C. Braune/P. Held)	Dienstag, 09:15-10:45 (Seminar)	04.04.2017	G29-336
Deep Learning (C. Doell)	Montag, 09:15-10:45 (Blockseminar) Die Einschreibung wird über den FIN Registration Service vorgenommen.	03.04.2017	G29-301

Lehrveranstaltungen im Wintersemester 2016/2017

Detaillierte Übersicht im LSF

Titel	Zeit	Beginn	Raum
Intelligente Systeme (R. Kruse/C. Braune/C. Doell)	Donnerstag, 13:15-14:45(Vorlesung) Die Einteilung in Übungsgruppen wird über das LSF festgelegt.	13.10.2016	G29-E307
Fuzzy Systems (englisch) (R. Kruse/C. Doell)	Montags, 15:15 - 16:45 (Vorlesung) Die Einteilung in Übungsgruppen wird über den FIN Registration Service festgelegt.	10.10.2016	G29-E037
Bayessche Netze (englisch) (R. Kruse/P. Held)	Mittwochs, 11:15-12:45(Vorlesung) Die Einteilung in Übungsgruppen wird über den FIN Registration Service festgelegt.	12.10.2016	G29-307
Classification Algorithms (R. Kruse/C. Braune/P. Held)	Dienstags, 13:15-14:45(Seminar)	11.10.2016	G29-E036
Lernalgorithmen in Minecraft (R. Kruse/A. Dockhorn)	nach Absprache (Softwareprojekt)	TBA	G29-E036
Frequent Pattern Mining (C. Borgelt)	5-tägige Blockveranstaltung, Mo.-Fr., 9:00-18:00 Uhr inkl. Pausen	TBA	TBA