Vorlesung Intelligente Systeme

Wintersemester 2010/2011

Übersicht

• Aktuelles
• Allgemeines
• Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte
• Termine und Räume
• Übungsblätter
• Zusätzliche Unterlagen
• Lehrende
• Literatur

Aktuelles

Die Ergebnisse der Wiederholungsklausur vom 4. August 2011 sind verfügbar. Einsichtnahme in die Klausur kann am Montag, den 26. September 2011 von 13 bis 15 Uhr in G29-019 oder nach Absprache mit Christian Moewes genommen werden.

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung", die im Wintersemester 2010/2011 von Prof. Dr. Rudolf Kruse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlussfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen. Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, oder Sie die Klausur als schriftlichen Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten.

Elektronische Hilfsmittel sind zur Klausur nicht zugelassen, da die Möglichkeiten zum Mogeln durch Handys, Laptops, Smart Phones, usw. zu innovativ geworden sind, als dass die Klausuraufsicht dies kontrollieren könnte. Alle nicht-elektronischen Hilfsmittel sind zugelassen, d.h. insbesondere Skripte, ausgedruckte Folien, Übungsaufgaben, Musterlösungen, Bücher etc. Ein Taschenrechner kann hilfreich sein und ist zusätzlich erlaubt.

Vorlesungsfolien:

• 14.10.2010: Vorlesungsteil 01 (Einleitung, reaktive Agenten, S-R-Agent)
• 21.10.2010: Vorlesungsteil 02 (Neuronale Netze)
• 28.10.2010: Vorlesungsteil 03 (Fuzzy-Systeme)
• 04.11.2010: Vorlesungsteil 04 (Evolutionäre Algorithmen)
• 11.11.2010: Vorlesungsteil 05 (Computational Intelligence)
• 18.11.2010: Diese Vorlesung fiel aus.
• 25.11.2010: Vorlesungsteil 06 (Schwarmbasierte Verfahren)
• 02.12.2010: Vorlesungsteil 07 (Zustandsagenten, Problemlösen und Suchen) korrigiert auf Seite 55
• 09.12.2010: Diese Vorlesung fiel aus.
• 16.12.2010: Vorlesungsteil 08 (Heuristische Suchalgorithmen)
• 13.01.2011: Vorlesungsteil 09 (Wissensbasierte Systeme, Logik und Prolog)
• 20.01.2011: Vorlesungsteil 10 (Unsicherheit) neue Version!!
• 27.01.2011: Vorlesungsteil 11 (Maschinelles Lernen) finale Version!!
• 03.02.2011: Vorlesungsteil 12 (Fallbasiertes Schließen)

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Die folgenden Veranstaltungen gelten als Voraussetzung:

• Algorithmen und Datenstrukturen
• Programmierung und Modellierung
• Mathe I-IV

Teilnehmerkreis

CV, CV-B, IF, IF-B, IngIF, IngINF-B, SPTE, WIF, WIF-B (weitere Studiengänge siehe UniVIS)

Leistungspunkte

Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Credit Points (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).

Vorlesung & Übungen

Klausur

Bestätigter Klausurtermin: 10.02.2011, 14:00-16:00, Hörsaal 5

Erwerb eines Scheins (unbenoteter Leistungsnachweis)

Auch Studenten, die einen unbenoteten Leistungsnachweis benötigen, werden an der Klausur teilnehmen. Bei Bestehen der Klausur (Note 4,0 und besser) wird der Schein erteilt. Die Anmeldung erfolgt über das Hisqis, dort sollte laut Prüfungsamt die entsprechende Anmeldung möglich sein.

Übungsblätter, Schein- und Prüfungskriterien

Ein neues Aufgabenblatt wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht.

• 42. KW: 01. Übungsblatt zum 19. bzw. 20.10.2010 (Der Turing-Test, ELIZA, Das chinesische Zimmer)
• 43. KW: 02. Übungsblatt zum 26. bzw. 27.10.2010 (Stimulus-Response-Agent, Boolesche Algebra)
• 44. KW: 03. Übungsblatt zum 02. bzw. 03.11.2010 (Schwellenwertelemente)
• 45. KW: 04. Übungsblatt zum 09. bzw. 10.11.2010 (Schwellenwertelemente, Delta-Regel, Gradientenabstieg)
• 46. KW: 05. Übungsblatt zum 16. bzw. 17.11.2010 (Fuzzy-Logik, Fuzzy-Regelung)
• 47. KW: 06. Übungsblatt zum 23. bzw. 24.11.2010 (Evolutionstheorie, n-Damen-Problem, Vierfarbenproblem)
• 48. KW: 07. Übungsblatt zum 30.11. bzw. 01.12.2010 (Genetische Programmierung, Ameisenkolonieoptimierung)
• 49. KW: Die Übungen sind entfallen.
• 50. KW: 08. Übungsblatt zum 14. bzw. 15.12.2010 (Zustandsautomaten) neue Version!!
• 02. KW: 09. Übungsblatt zum 11. bzw. 12.01.2011 (Heuristische Suchalgorithmen)
• 03. KW: 10. Übungsblatt zum 18. bzw. 19.01.2011 (Resolution)
• 04. KW: 11. Übungsblatt zum 25. bzw. 26.01.2011 (Wahrscheinlichkeitsrechnung)
• 05. KW: 12. Übungsblatt zum 01. bzw. 02.02.2011 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Entscheidungsbäume) neue Version!!

Zur Klausur gibt es keine Zulassungskriterien. Jeder Teilnehmer, der eine Note benötigt, wird die Klausur mitschreiben. Auch "Schein"-Studenten nehmen an der Klausur teil.

Dies bedeutet insbesondere, dass eine Teilnahme an der Übung nicht erforderlich ist, um an der Klausur teilzunehmen. Da die Klausur voraussichtlich aus an die Übungsaufgaben angelehnten Fragestellungen bestehen wird, ist es dennoch empfehlenswert, an den Übungen teilzunehmen und aktiv mitzuarbeiten. Es ist auch von unserer Seite her wünschenswert, wenn Studenten ihre eigenen Lösungen zu den Aufgaben vortragen, da erfahrungsgemäß diese Studenten in den Prüfungen meist signifikant besser abschneiden.

Um deutlich zu machen, wie eine Klausur aussehen wird, wird eine Musterklausur bereitgestellt. Diese Musterklausur stellt eine Zusammenstellung von Klausuraufgaben aus beiden schriftlichen Prüfungen des Wintersemesters 2009/2010 dar. Die Aufgaben sind chronologisch geordnet nach der Abarbeitung der Themengebiete in der Vorlesung bzw. Übung. Zur unterstützenden Prüfungsvorbereitung neben dem Besuch der Lehrveranstaltung empfiehlt es sich, speziell die in dieser Musterklausur gestellten Aufgaben zu lösen.

Zusätzliche Unterlagen

• Musterklausur
• Lösung der 13. Aufgabe Δ
• Lösung der 15. Aufgabe Δ

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen.

• Prof. Dr. Rudolf Kruse, rudolf.kruse@cs.uni-magdeburg.de
• Christian Moewes, cmoewes@ovgu.de
• Dipl.-Inform. Georg Ruß, russ@iws.cs.uni-magdeburg.de

Literatur

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter; Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz 2. Auflage Pearson Studium 2004 ISBN 3-8273-7089-2

Beierle, Christoph und Kern-Isberner, Gabriele Methoden Wissensbasierter Systeme 3. Auflage Vieweg Verlag 2006

Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.