Computational-Intelligence

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Vorlesung Intelligente Systeme

Wintersemester 2012/2013

Übersicht


Aktuelles

  • Mit dem Wintersemester 2015 verfallen alle bisherigen Prüfungszulassungen. Wer die Klausur im WS15/16 mitschreiben möchte, muss die Prüfungszulassung neu erwerben.

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung", die im Wintersemester 2012/2013 von Prof. Dr. Rudolf Kruse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlussfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen. Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, ob sie die Klausur als schriftliche Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten lassen möchten.

Elektronische Hilfsmittel sind zur Klausur nicht zugelassen, da die Möglichkeiten zum Mogeln durch Handys, Laptops, Smart Phones, usw. zu innovativ geworden sind, als dass die Klausuraufsicht dies kontrollieren könnte. Alle nicht-elektronischen Hilfsmittel sind zugelassen, d.h. insbesondere Skripte, ausgedruckte Folien, Übungsaufgaben, Musterlösungen, Bücher etc. Ein Taschenrechner kann hilfreich sein und ist zusätzlich erlaubt.

Vorlesungsfolien:

Die Vorlesungsfolien werden hier im Laufe des Semesters hier veröffentlicht.

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Die folgenden Veranstaltungen gelten als Voraussetzung:

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Programmierung und Modellierung
  • Mathe I-III

Teilnehmerkreis

CV, CV-B, IF, IF-B, IngIF, IngINF-B, SPTE, WIF, WIF-B (weitere Studiengänge siehe LSF)

Leistungspunkte

Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Kreditpunkte (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).


Vorlesung & Übungen

VeranstaltungWochentagZeitRaumBeginnDozent
VorlesungDonnerstag09:15 - 10:45 UhrG29-30711.10.2012Prof. Dr. Rudolf Kruse
ÜbungDienstag15:15 - 16:45 UhrG23-K1116.10.2012Christian Moewes
ÜbungMittwoch15:15 - 16:45 UhrG22A-21117.10.2012Christian Braune
ÜbungDonnerstag15:15 - 16:45 UhrG05-30718.10.2012Christian Braune

Klausur

Bestätigter Klausurtermin: 19. Februar 2012 , 10:30 bis 12:30 Uhr, Hörsaal 1 (G26-H1)

Erwerb eines Scheins (unbenoteter Leistungsnachweis)

Auch Studenten, die einen unbenoteten Leistungsnachweis benötigen, werden an der Klausur teilnehmen. Bei Bestehen der Klausur (Note 4,0 und besser) wird der Schein erteilt. Die Anmeldung erfolgt über das Hisqis, dort sollte laut Prüfungsamt die entsprechende Anmeldung möglich sein.


Übungsblätter, Schein- und Prüfungskriterien

Ein neues Aufgabenblatt wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht.

  • 42. KW: 01. Übungsblatt zum 16./17./18.10.2012 (Der Turing-Test, ELIZA, Das chinesische Zimmer)
  • 43. KW: 02. Übungsblatt zum 23./24./25.10.2012 (Stimulus-Response-Agent, Boolesche Algebra)
  • 44. KW: 03. Übungsblatt zum 30.10. und 01.11.2012 (Schwellenwertelemente)
  • 45. KW: 04. Übungsblatt zum 06./07./08.11.2012 (Schwellenwertelemente, Delta-Regel, Gradientenabstieg)
  • 46. KW: 05. Übungsblatt zum 13./14./15.11.2012 (Evolutionstheorie, n-Damen-Problem, Vierfarbenproblem, Genetische Programmierung)
  • 47. KW: 06. Übungsblatt zum 20./21./22.11.2012 (Ameisenkolonieoptimierung, Mehrwertige Logiken, Fuzzy-Logik, Fuzzy-Regelung)
  • 48. KW: 07. Übungsblatt zum 27./28./29.11.2012 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Satz von Bayes)
  • 49. KW: 08. Übungsblatt zum 04./05./06.12.2012 (Zustandsautomaten)
  • 50. KW: 09. Übungsblatt zum 11./12./13.12.2012 (Uninformierte Suche, Heuristische Suche, Minimax-Suche)
  • 51. KW: 10. Übungsblatt zum 18./19./20.12.2012 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, Entscheidungsbäume, Assoziationsregeln)
  • 02. KW: Kein Übungsblatt zum 08./09./10.01.2013: Die Übung am Mittwoch und Donnerstag entfallen, die am Dienstag nicht!
  • 03. KW: 11. Übungsblatt zum 15./16./17.01.2013 (Entscheidungsbäume, Fallbasiertes Schließen)
  • 04. KW: 12. Übungsblatt zum 22./23./24.01.2013 (Resolution)

Zur Klausur gibt es keine Zulassungskriterien. Jeder Teilnehmer, der eine Note benötigt, wird die Klausur mitschreiben. Auch "Schein"-Studenten nehmen an der Klausur teil.

Dies bedeutet insbesondere, dass eine Teilnahme an der Übung nicht erforderlich ist, um an der Klausur teilzunehmen. Da die Klausur voraussichtlich aus an die Übungsaufgaben angelehnten Fragestellungen bestehen wird, ist es dennoch empfehlenswert, an den Übungen teilzunehmen und aktiv mitzuarbeiten. Es ist auch von unserer Seite her wünschenswert, wenn Studenten ihre eigenen Lösungen zu den Aufgaben vortragen, da erfahrungsgemäß diese Studenten in den Prüfungen meist signifikant besser abschneiden.

Um deutlich zu machen, wie eine Klausur aussehen wird, wird eine Musterklausur bereitgestellt. Diese Musterklausur stellt eine Zusammenstellung von Klausuraufgaben aus beiden schriftlichen Prüfungen des Wintersemesters 2009/2010 dar. Die Aufgaben sind chronologisch geordnet nach der Abarbeitung der Themengebiete in der Vorlesung bzw. Übung. Zur unterstützenden Prüfungsvorbereitung neben dem Besuch der Lehrveranstaltung empfiehlt es sich, speziell die in dieser Musterklausur gestellten Aufgaben zu lösen.


Zusätzliche Unterlagen


Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen.


Literatur

R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 1. Aufl., Vieweg+Teubner-Verlag, Wiesbaden, 2011. ISBN: 978-3-8348-1275-9
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S. J. Russell und P. Norvig. Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz. 2. Aufl., Pearson Studium, 2004. ISBN 3-8273-7089-2

C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme 4., verb. Aufl., Vieweg+Teubner-Verlag, 2008.

Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

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