Computational-Intelligence

News-Archiv

Vorlesung Intelligente Systeme

Wintersemester 2011/2012

Übersicht


Aktuelles

Mehrere Themenblöcke der Vorlesung werden sich an das Buch "Computational Intelligence" unserer Arbeitsgruppe anlehnen. Es wird daher unter anderem als Begleitmaterial empfohlen.


Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung", die im Wintersemester 2011/2012 von Prof. Dr. Rudolf Kruse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlussfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen. Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, oder Sie die Klausur als schriftlichen Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten.

Elektronische Hilfsmittel sind zur Klausur nicht zugelassen, da die Möglichkeiten zum Mogeln durch Handys, Laptops, Smart Phones, usw. zu innovativ geworden sind, als dass die Klausuraufsicht dies kontrollieren könnte. Alle nicht-elektronischen Hilfsmittel sind zugelassen, d.h. insbesondere Skripte, ausgedruckte Folien, Übungsaufgaben, Musterlösungen, Bücher etc. Ein Taschenrechner kann hilfreich sein und ist zusätzlich erlaubt.

Vorlesungsfolien:

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Die folgenden Veranstaltungen gelten als Voraussetzung:

  • Algorithmen und Datenstrukturen
  • Programmierung und Modellierung
  • Mathe I-IV

Teilnehmerkreis

CV, CV-B, IF, IF-B, IngIF, IngINF-B, SPTE, WIF, WIF-B (weitere Studiengänge siehe UniVIS)

Leistungspunkte

Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Credit Points (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).


Vorlesung & Übungen

VeranstaltungWochentagZeitRaumBeginnDozent
VorlesungDonnerstag09:15 - 10:45 UhrG29-30713.10.2011Prof. Dr. Rudolf Kruse
ÜbungDienstag15:15 - 16:45 UhrG22B-10318.10.2011Christian Moewes
ÜbungMittwoch13:15 - 14:45 UhrG22A-21119.10.2011Georg Ruß
ÜbungMittwoch15:15 - 16:45 UhrG22A-21119.10.2011Georg Ruß

Klausur

Noch kein Klausurtermin bekannt.


Übungsblätter, Schein- und Prüfungskriterien

Ein neues Aufgabenblatt wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht.

  • 42. KW: 01. Übungsblatt Δ zum 18. bzw. 19.10.2011 (Der Turing-Test, ELIZA, Das chinesische Zimmer) (noch nicht verfügbar)

Zur Klausur gibt es keine Zulassungskriterien. Jeder Teilnehmer, der eine Note benötigt, wird die Klausur mitschreiben. Auch "Schein"-Studenten nehmen an der Klausur teil.

Dies bedeutet insbesondere, dass eine Teilnahme an der Übung nicht erforderlich ist, um an der Klausur teilzunehmen. Da die Klausur voraussichtlich aus an die Übungsaufgaben angelehnten Fragestellungen bestehen wird, ist es dennoch empfehlenswert, an den Übungen teilzunehmen und aktiv mitzuarbeiten. Es ist auch von unserer Seite her wünschenswert, wenn Studenten ihre eigenen Lösungen zu den Aufgaben vortragen, da erfahrungsgemäß diese Studenten in den Prüfungen meist signifikant besser abschneiden.

Um deutlich zu machen, wie eine Klausur aussehen wird, wird eine Musterklausur Δ bereitgestellt. Diese Musterklausur stellt eine Zusammenstellung von Klausuraufgaben aus beiden schriftlichen Prüfungen des Wintersemesters 2009/2010 dar. Die Aufgaben sind chronologisch geordnet nach der Abarbeitung der Themengebiete in der Vorlesung bzw. Übung. Zur unterstützenden Prüfungsvorbereitung neben dem Besuch der Lehrveranstaltung empfiehlt es sich, speziell die in dieser Musterklausur gestellten Aufgaben zu lösen.


Zusätzliche Unterlagen


Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen.


Literatur

Kruse, Borgelt, Klawonn, Moewes, Ruß, Steinbrecher;
Computational Intelligence -- Eine methodische Einführung
1. Auflage 2011
Vieweg+Teubner
(Bestell-Link zu Amazon, 39,95 EUR)

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter;
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz
2. Auflage Pearson Studium 2004
ISBN 3-8273-7089-2

Beierle, Christoph und Kern-Isberner, Gabriele
Methoden Wissensbasierter Systeme
3. Auflage
Vieweg Verlag 2006

Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.

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