Vorlesung Intelligente Systeme

Wintersemester 2007/2008

Übersicht

• Aktuelles
• Allgemeines
• Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte
• Termine und Räume
• Übungsblätter
• Zusätzliche Unterlagen
• Lehrende
• Literatur

Aktuelles

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung", die im Wintersemester 2007/2008 von Prof. Dr. Rudolf Kruse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlußfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen.

1. Was ist ein Intelligentes System?
2. Reaktive Agenten
3. Neuronale Netze
4. Evolutionäre Algorithmen
5. Zustandsautomaten
6. Computer Vision
7. Planende Agenten
8. Uninfomierte Suche
9. Heuristische Suche
10. Resolventenprinzip und Prolog
11. Wissensbasierte Systeme
12. Unsicheres Wissen
13. Handeln unter Unsicherheit
14. Schwarmbasierte Optimierungsverfahren
15. Computer Vision
16. Wissenserwerb
17. Wissensentdeckung

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Die folgenden Veranstaltungen gelten als Voraussetzung:

• Algorithmen und Datenstrukturen
• Programmierung und Modellierung
• Mathe I-IV

Leistungspunkte

Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Credit Points (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).

Vorlesung & Übungen

Klausur

Mittwoch, 13.02.2008, 11-13 Uhr, Gebäude 16, Hörsaal 5
Die Klausur wird etwa den Umfang von fünf bis sechs Aufgaben haben, die den Übungsaufgaben ähnlich sind und alle behandelten Themengebiete umfassen können. Es wird keine Musterklausuren geben.

Die Klausur schreiben alle Teilnehmer der LV mit, die einen Schein oder eine Prüfung oder einen sonstigen Nachweis benötigen.

Für die Teilnehmer, die nur einen Schein benötigen, wird in der letzten Veranstaltungswoche eine Anmeldeliste in den Übungen und der Vorlesung herumgereicht werden, in die sich bitte auch nur diese Teilnehmer eintragen. Wer diese Liste verpassen sollte, meldet sich bitte bis vor dem Klausurtermin bei einem der Übungsleiter.

Übungsblätter

Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Den Übungsschein bekommt, wer

• mindestens zwei Drittel der Übungsaufgaben votiert,
• zweimal in den Übungen vorgetragen und
• am Ende des Semesters eine Klausur bestanden hat. (bei vielen Interessenten, sonst Scheingespräche mit den Lehrverantwortlichen).

An dieser Stelle finden Sie alle bisher bearbeiteten Übungsblätter sowie das jeweils aktuelle Übungsblatt als PDF- und als Postscript-Datei.

• 01. Übungsblatt: is01.pdf Δ is01.ps Δ
• 02. Übungsblatt: is02.pdf Δ is02.ps Δ
• 03. Übungsblatt: is03.pdf Δ is03.ps Δ
• 04. Übungsblatt: is04.pdf Δ is04.ps Δ
• 05. Übungsblatt: is05.pdf Δ is05.ps Δ
• 06. Übungsblatt: is06.pdf Δ is06.ps Δ
• 07. Übungsblatt: is07.pdf Δ is07.ps Δ
• 08. Übungsblatt: is08.pdf Δ is08.ps Δ
• 09. Übungsblatt: is09.pdf Δ is09.ps Δ
• 10. Übungsblatt: is10.pdf Δ is10.ps Δ
• 11. Übungsblatt: is11.pdf Δ is11.ps Δ
• 12. Übungsblatt: is12.pdf Δ is12.ps Δ

Zusätzliche Unterlagen

An dieser Stelle finden Sie zusätzliche Unterlagen zur Vorlesung und zu den Übungen.

Vorlesungsfolien:

• Einführung: isintro.pdf Δ
• Kapitel 1: is_ch01.pdf Δ
• Kapitel 2: is_ch02.pdf Δ
• Kapitel 3: is_ch03.pdf Δ
• Zusatz zu Kapitel 3: is_ch03_zusatz.pdf Δ
• Kapitel 4: is_ch04.pdf Δ
• Zusatz zu Kapitel 4: gashort.pdf Δ
• Kapitel 5: is_ch05.pdf Δ
• Kapitel 6: is_ch06.pdf Δ
• Kapitel 7: is_ch07.pdf Δ
• Kapitel 8: is_ch08.pdf Δ
• Kapitel 9: is_ch09.pdf Δ
• Kapitel 10: is_ch10.pdf Δ
• Kapitel 11: is_ch11.pdf Δ
• Kapitel 12: is_ch12.pdf Δ
• Kapitel 13: is_ch13.pdf Δ
• Kapitel 14: is_ch14.pdf Δ
• Kapitel 15: is_ch15.pdf Δ
• Kapitel 16: is_ch16.pdf Δ
• Kapitel 17: is_ch17.pdf Δ

Programme

• Beispielprogramm von Janet Feigenspan zum S-R-Agenten: agent.zip Δ
• Beispielprogramm von Krischan Freese zu Aufgabe 18: Uebung_5.java Δ

In den Übungen aufgelegte Folien

• Aufgabe 13: aufgabe13-folien.pdf Δ
• Aufgabe 15: aufgabe15-folien.pdf Δ
• Aufgabe 38: Unifikationsalgorithmus Δ

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen.

• Prof. Dr. Rudolf Kruse, rudolf.kruse@cs.uni-magdeburg.de
• Dipl.-Inform. Frank Rügheimer, ruegheim@iws.cs.uni-magdeburg.de
• Dipl.-Inform. Georg Ruß, russ@iws.cs.uni-magdeburg.de

Literatur

Russell, Stuart J.; Norvig, Peter; Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz 2. Auflage Pearson Studium 2004 ISBN 3-8273-7089-2

Beierle, Christoph und Kern-Isberner Gabriele Methoden Wissensbasierter Systeme 3. Auflage Vieweg Verlag 2006