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Seminar Hot Topics in Neural Networks

Sommersemester 2016

Neuigkeiten

  • Die Präsentationsplan wurde aktualisiert (Stand 03.06.2016)

Übersicht

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zum Seminar "Hot Topics in Neural Networks", das im Sommersemester 2016 von Christoph Doell an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert.

Lerninhalte des Seminars

Das Seminar dient den Studenten zum Aufbau bzw. zur Übung wichtiger Kompetenzen: wissenschaftliches Arbeiten, Recherchieren, Ausarbeiten, wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren.

Die studentische Leistung besteht aus mehreren Teilen: Nach der Vorbereitung des wissenschaftlichen Themas wird dieses in einer Präsentation von circa 30 Minuten allen Teilnehmern vorgestellt. Zusätzlich wird die Fragestellung als wissenschaftliche Arbeit (Paper) eingereicht. Die eingereichten Paper werden von den Teilnehmern im peer-review gegengelesen. Die gewünschten Änderungen werden von den Autoren umgesetzt und noch einmal als finale Version des Papers eingereicht.

Fachliche Inhalte des Seminars

Inhaltlich werden aktuelle Themen aus dem Bereich Neuronale Netze Themen zu bearbeiten sein. Mögliche Themen wären unter Anderem:

  • Neuronale Gase
  • Fehlerrückpropagation: Varianten, Alternativen
  • Rekurrente Neuronale Netze: Mögliche Vor- und Nachteile
  • Hopfield Netze
  • Selbstorganisierende Karten
  • Deep Learning (Autoencoder, Restricted Boltzmann Machines)
  • Automatisches Lernen von Strukturen Neuronaler Netze
  • Anwendungen (z.B.: Simultanübersetzen, IQ-Tests, Lernen von Go)
  • Umsetzung in Hardware

Ablauf

In der ersten Veranstaltung erhält jeder Teilnehmer ein eigenes Thema mit entsprechenden Literaturhinweisen. In den Folgewochen werden pro Sitzung ein bis drei Vorträge mit anschließender Diskussionsrunde gehalten. Dabei ist aktive Teilnahme von allen gewünscht, um den Vortragenden bei der Verbesserung ihrer Präsentationsfähigkeiten zu helfen. Gegen Mitte des Semesters erfolgt dann die erste schriftliche Einreichung. Diese wird in den folgenden Wochen gegengelesen und mit Verbesserungshinweisen versehen. Die Hinweise werden dann zur Verbesserung der Arbeiten verwendet und die finale Version wird eingereicht.

Voraussetzungen

  • Grundlagen der Informatik
  • (hilfreich) Neuronale Netze, Machine Learning

Organisatorische Regelungen für die Teilnahme

Das Seminar ist geplant für bis zu 15 Studenten der Informatik und interessierte Studierende anderer Fachrichtungen.

Alle Teilnehmer werden gebeten sich über den FIN Registration Service anzumelden.

Für die Teilnahme am Seminar sind folgende Leistungen zu erbringen:

  • erfolgreicher Vortrag
  • 6-8 seitige Ausarbeitung zum jeweiligen Thema
  • Review zweier Ausarbeitung von anderen Studenten
  • Finalisieren der Ausarbeitung mit Hilfe der Reviews
  • Teilnahme an mind. 90% aller Vorträge

Für die Teilnahme zum wissenschaftlichen Seminar werden 3CP vergeben. Es besteht die Möglichkeit 6CP zu erwerben, indem zwei Themen bearbeitet, zwei Ausarbeitungen geschrieben, vier Reviews erstellt werden, etc.

Termine und Räume


WochentagZeitRaumBeginn
SeminarDonnerstag15.15-16.45G29-K05907.04.2016

Deadlines:

  • Abgabetermin Vorversion: 02.06.2016
  • Abgabe Review: 23.06.2016
  • Abgabetermin Finale Version: 07.07.2016

Präsentationsplan: Präsentationsplan

Einreichungen bitte über easychair.

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Zusätzliche Unterlagen

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Verweise auf andere Webseiten

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