Seminar Computational Intelligence Methods

Wintersemester 2013/2014

Übersicht

• Allgemeines
• Termine und Räume
• Zusätzliche Unterlagen
• Verweise

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zum Seminar "Computational Intelligence Methods", das im Wintersemester 2013/2014 von Pascal Held an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg gehalten wird. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert.

Inhalte des Seminars

Das Seminar soll die wissenschaftliche Arbeit, das Recherchieren, die Ausarbeitung und Präsentation üben. Hierfür bekommt in der ersten Veranstaltung jeder Teilnehmer ein eigenes Thema mit entsprechender Literatur. In den Folgewochen werden pro Sitzung ein oder zwei Vorträge mit anschließender Diskussionsrunde gehalten. Näheres siehe organisatorische Regelungen weiter unten.

In diesem Seminar sollen Spezialanwendungen intelligenter Datenanalysemethoden behandelt werden. Die Bedürfnisse kaum eines Unternehmens sind mit den Standardlehrbuchmethoden befriedigt. Daher sollen von unserer Arbeitsgruppe bzw. deren Projektpartnern entwickelte Spezialtechniken präsentiert werden. Ebenso finden aktuelle Themen von Konferenzteilnahmen Eingang in den Fundus an zu vergebenden Themen. Dieses Jahr wird es sich primär um Themen der Graphanalyse handeln.

Voraussetzungen

Grundlagen der Informatik

Teilnehmerkreis

Etwa 8-10 Studenten der Informatik und interessierte Studierende anderer Fachrichtungen.

Alle Teilnehmer werden gebeten sich über den FIN Registration Service zu anzumelden.

Organisatorische Regelungen für den Teilnahmeschein

In der ertsen Veranstaltung werden die Themen vergeben, die Vorstellung der Themen erfolgt bevorzugt im Rahmen einer Blockveranstaltung am Ende des Semesters. Ein genauer Termin dafür wird dann zwischen allen Teilnehmern gefunden.

Je nach Wunsch des Studenten gibt es für das Seminar entweder 3 oder 6 CP.

• erfolgreicher Vortrag (für 6 CP zwei Vorträge)
• 5-6 (B.Sc.) / 6-8 (M.Sc.)-seitige Ausarbeitung zum jeweiligen Thema (für 6 CP zwei Ausarbeitungen)
• Review zweier Ausarbeitung eines anderen Studenten (für 6 CP vier Reviews)
• Teilnahme an mind. 90% aller Vorträge

Termine und Räume

Deadlines:

• Einreichung Abstract: 29. November 2013 23:59:59 MEZ
• Abgabetermin Vorversion: 13. Dezember 2013 23:59:59 MEZ
• Abgabe Review: 10. Januar 2014 23:59:59 MEZ
• Spätester Abgabetermin: 24. Januar 2014 23:59:59 MEZ

Ablaufplan:

• 14:00 BEGIN (s.t.)
• 14:00 Tom Grope: Methoden der Schwarmintelligenz als Alternative zum klassischen Clusering
• 14:45 Todor Balabanski: Label Ranking, Risk Minimization by Learning Pairwise Preferences
• 15:15 Martin Kyutov: The Problem of Learning from Multiple Annotations-Uncertain Annotations
• 15:45 PAUSE
• 16:15 Emilian Kolev: Cluster Structures in Wikipedia Category Networks
• 16:45 Stoyan Merdzhanov: Prinzipien und Methoden zur rechnerischen Unterstützung der Kreativität
• 17:15 Daniel Meyer: Automated Sleep Musicalization using Unobtrusive Online Monitoring of Sleep
• 18:00 ENDE

Einreichungen bitte über easychair.

Zusätzliche Unterlagen

Themen

(Dies sind nur einige Anregungen. Die genaue Themenliste wird in der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Eigene Themen von Studenten sind willkommen.)

• Association Rules by means of EA
• Monitoring Clusters Trasitions
• Interesting Relations between Domains
• Classifier Evaluation
• Cluster Structure in Wikipedia
• Events in Molecular Dynamic Simulations
• Fault-tolerant Item Sets
• Graph Clustering
• Linear Dimension Reduction
• Multiclass Learning
• Similarity Kernels
• On Creativity
• Label Ranking
• Sleep Musicalization
• Exploratory Data Mining
• Rule Visualization
• Vorstellungsfolien
• Vorlage für Paper: LNCS-Style (Bitte nach Möglichkeit LaTeX verwenden!)

Verweise auf andere Webseiten

• Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• Fakultät für Informatik
• Institut für Wissens- und Sprachverarbeitung
• Arbeitsgruppe Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
• andere Lehrveranstaltungen der Arbeitsgruppe