AFN Arbeitsgemeinschaft für
Fuzzy-Logik und Soft Computing in
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Projekte der AFN

Fuzzy-Regelung: Leerlauffüllungsregelung

Titel: Leerlauffüllungsregelung beim VW Golf GTI
Ziel: Entwicklung eines Fuzzy-Reglers zur Leerlauffüllungsregelung beim VW Golf GTI, der besser ist als der konventionelle Serienregler
Nutzen: Schnelle Entwicklung eines Reglers, der sich leicht an andere Motortypen anpassen läßt
Experte: Prof. Dr. Rudolf Kruse
Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme
Institut für Informations- und Kommunikationssysteme
Fakultät für Informatik
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Universitätsplatz 2
39106 Magdeburg
Tel: (0391) 67-18706
Fax: (0391) 67-12018
E-Mail: kruse@iik.cs.uni-magdeburg.de
URL: http://fuzzy.cs.uni-magdeburg.de/~kruse
Projektpartner: Volkswagen AG, Wolfsburg
Dauer: Student: 4 Mann-Monate oder Wissenschaftlicher Mitarbeiter: 2 Mann-Monate
Kosten: DM 15000
Stichworte: Fuzzy-Regelung, Automobilindustrie
Querverweise: Homepage Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme