AFN |
![]() ![]() ![]() |
![]() |
Auf dieser Seite finden Sie von den AFN-Mitgliedern empfohlende Veröffentlichungen zum Themenbereich Soft Computing.
![]() |
1995 1996 1997 |
![]() |
1994 1995 1996 1997 |
![]() |
1993 1994 1995 1997 |
Kruse, R., Gebhardt, J., Klawonn, F.: Fuzzy-Systeme. 2. erweiterte Auflage.
Teubner Verlag, Stuttgart, 1995. ISBN: 3-519-12130-1, 272 Seiten, DM 44,80.
Inhalt:
Dieses Lehrbuch gibt eine Einführung in die Fuzzy-Systeme. Neben der Theorie der Fuzzy-Mengen werden die Grundlagen der Fuzzy-Regler und des Approximatives Schließens behandelt.
Inhalt:
Dieses Buch gibt eine Einführung in Neuronale Netze und deren
Kopplung mit Fuzzy-Systemen (Neuro-Fuzzy-Systeme). Es gibt einen Überblick über mehrere
Neuro-Fuzzy-Ansätze und stellt ausführlich die Modelle NEFCON und NEFCLASS vor.
Inhalt:
Dieses Buch gibt eine methodische Einführung in die zahlreichen
Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse,
Erzeugung von Regeln für Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme
sowie eine ausführliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von
geometrischen Konturen in Bildern.
Inhalt des Beitrags:
Untersuchung von Lagerhaltungspolitiken anhand eines Kennzahlensystems
unter Berücksichtigung von Unschärferelationen. Eine Begründungskomponente für Beurteilungen und Entscheidungen steigert die Akzeptanz der Nutzer.
Inhalt:
Eine Beschreibung der Vorgehensweise und der Ergebnisse bei der Einführung von Fuzzy-Logik zur Heißluft- / Sauerstoffregelung einer Kupolofenanlage.
Inhalt:
Eine Beschreibung der automatischen Code Generierung durch Fuzzy Systeme
und Neuronale Netze als C-Code und Assembler am Beispiel einer Füllstandsregelung und einer Applikation zur Mustererkennung.
Inhalt:
Ein allgemeinverständlicher, einführender Artikel zur Kopplung von Fuzzy-Systemen
mit Neuronalen Netzen.
Inhalt:
A short description of different development tools and company profile of
TransferTech.
Inhalt:
Beschreibung einer Entwicklungsumgebung für NEC 75X Prozessoren mit
Debugger-Oberfläche und Fuzzy Tool.
Inhalt:
Anwendungsbeispiele für Fuzzy Anwendungen anhand der Entwicklungsoberfläche FCM.
Inhalt:
Eine Beschreibung der aktuellen Situation der Entwicklungstools der
Firma TransferTech.
Inhalt:
Eine Beschreibung der automatisierten neuronalen und evolutionären Lernverfahren
in den Fuzzy Entwicklungstools der Firma
TransferTech.
Inhalt:
In diesem Beitrag wird eine Neuro-Fuzzy-Architektur zur Funktionsapproximation vorgestellt. Der Lernalgorithmus ist in der Lage, sowohl die Struktur als auch die
Parameter eines Fuzzy-Systems zu bestimmen.
Dieses Dokument ist als
Download verfügbar.
Zurück zum Inhaltsverzeichnis