Der Neuro Control Manager sichert Ihren Vorsprung
Mit dem Neuro Control Manager (NeuroCoM) verfügen Sie über ein
leistungsfähiges Werkzeug für die Entwicklung und Erprobung Neuronaler
Netze. Die fensterorientierte graphische Benutzeroberfläche unter
Windows ermöglicht die Eingabe aller Parameter zur Auslegung und zum
Training Neuronaler Netze und visualisiert die Struktur, den Verlauf des
Lernprozesses und das Übertragungsverhalten mit Hilfe anschaulicher
graphischer Darstellungen. Für die Implementierung eines Neuronalen
Netzes auf unterschiedlicher Zielhardware bietet der NeuroCoM die
Ausgabe von C-Quellcode sowie den Export der Netzwerkkoeffizienten.
Leistungsmerkmale des NeuroCoM:
Konfigurierung von Neuronalen Netzen:
- Die Zahl der Eingänge und der Ausgänge läßt sich
entsprechend der vorliegenden Aufgabenstellung spezifizieren.
- Je nach Komplexität der zu realisierenden Abbildung können eine
bestimmte Anzahl von "Hidden Layers" (Zwischenschichten) sowie die
Anzahl der Neuronen je Layer gewählt werden.
- Die Generierung von Anfangsgewichten kann durch Festlegung des
Wertebereichs und durch Initialisierung des Zufallszahlengenerators
beeinflußt werden.
Steuerung des Lernprozesses:
- Als Lernstrategie sind drei verschiedene Algorithmen wählbar
(Standard-Backpropagation, Adaptive Backpropagation, Quickprop).
- Durch Eingabe eines Lernfaktors ($\eta$) läßt sich das Ausmaß der
Fehlerrückführung und damit das Verhältnis zwischen Lerngeschwindigkeit
und Zielsicherheit des Lernprozesses beeinflussen.
- Ein veränderbarer Kontinuitätsfaktor ("Momentum") bestimmt die
Berücksichtigung der Ergebnisse vorangegangener Lernschritte.
- Als weitere Optimierungsmaßnahmen stehen die Funktionen "Flat Spot
Elimination" und "Ausgangsfehlerverzerrung" zur Verfügung.
- Die eigentlichen Lerndaten (Eingangsdaten und Ausgangs-Sollwerte)
liest der NeuroCoM aus einer einfach aufgebauten ASCII-Datei.
- Der Abbruch eines Trainingslaufs erfolgt automatisch bei Unterschreiten eines
vorgegebenen Gesamtfehlers oder beim Erreichen der spezifizierten
Höchstzahl von Lernschritten bzw. manuell durch den Benutzer.
Visualisierungs- und Testmöglichkeiten in der Oberfläche
- Die Strukturveränderungen des Neuronalen Netzes können während der
Trainingsphase anhand der graphischen Darstellung beobachtet werden.
- Eine graphische Fehlerkurve dokumentiert das Lernverhalten des
Netzes und gibt Aufschluß über die Zweckmäßigkeit der gewählten
Lernparameter.
- Die Übertragungsfunktion des Neuronalen Netzes wird durch eine
3D-Graphik veranschaulicht (auch während des Trainings).
- Um das trainierte Netzwerk zu testen, lassen sich
Beispieldatensätze aus einer Datei individuell (durch Erzeugen einer
Protokolldatei) oder statistisch (direkt in der Oberfläche) auswerten.
Bestellinformation
Der Neuro Control Manager enthält in der Vollversion alle
beschriebenen Features. Als Anwendungsbeispiel für eine Mustererkennung
mit Neuronalen Netzen liegt das Programm Patterns bei, das die
mausgestützte graphische Eingabe von Zeichen (z.B. Ziffern) und deren
Klassifizierung erlaubt. Außerdem ermöglicht es die Wiedererkennung
eingegebener Symbole mit Hilfe eines vom NeuroCoM trainierten Neuronalen
Netzes.
Entwicklungsumgebung für Neuronale Netze mit ANSI-C-Codeausgabe;
3,5"-HD-Diskette, inklusiv Anleitung
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