Arbeitsgemeinschaft Fuzzy-Logik und Soft Computing Norddeutschland
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Dr. Jochen Kuhl Unternehmenslogistik, Umweltinformatik, Soft Computing
Hinterstraße 8
D-37181 Hardegsen
Telefon: (0 55 05) 2922
Telefax: (0 55 05) 2923 Email: info@jochenkuhl.de
Ausstellungsbereich: Automatisierung / Information
Stichworte:Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Regelungssysteme, Kennzahlensysteme, Lagerhaltung, Logistik, Soft Computing
Ausführliche Informationen:
1. Darstellung des AusstellersDr. rer. pol. Jochen Kuhl ist selbständig beratend tätig im Bereich Unternehmenslogistik, Umweltinformatik und Soft Computing vor allem bei der Entwicklung und Realisierung anwendungsorientierter, betriebswirtschaftlicher und ökologischer Problemlösungen. Er ist Leiter des Arbeitskreises Soft Computing in der Betriebswirtschaft (koordinierend mit Dr. Nissen).
2. Vorstellung der Exponate zum Forschungsforum '97Für die Berücksichtigung unscharfer Sachverhalte bei der Modellierung der Realität wird seit ihrer Begründung vor 30 Jahren von Lotfi Asker Zadeh die Fuzzy Set-Theorie (Theorie der unscharfen Mengen) vorgeschlagen. Bei vielen Anwendungen, vor allem bei technischen Regelungen, hat sie einen nicht mehr wegzudenkenden Platz erhalten. Mit diesem Exponat wird gezeigt, daß die Ansätze des Fuzzy Control, gleichbedeutend der "Fuzzy-Regelungssysteme" nicht nur für technische, sondern auch für betriebswirtschaftliche Problemstellungen eingesetzt werden können. Hierbei wird eine verbesserte Entwurfsmethodik vorgestellt, mit der die Leistungsfähigkeit der Fuzzy Regelungssysteme besser ausgenutzt werden kann, als dies bei traditionellen Entwurfsverfahren der Fall ist.
Das neue Entwicklungsverfahren wurde umgesetzt in ein Windows - Tool, dem Evolutionären Optimierer
(EVO Prinzipiell sind angepaßte Fuzzy-Regelungssysteme dort einsetzbar, wo sich auf Grund des Sachverhaltes die Regelungsstrategien mittels linguistischer Regeln beschreiben lassen. Hierbei können die unscharfen Sachverhalte in der Beschreibung der Regelungsstrategie berücksichtigt werden. Mit dem Exponat werden einige potentielle Anwendungsgebiete aufgezeigt, in denen sich der Austeller zukünftiges Entwicklungspotential verspricht. An Hand eines konkreten Beispiels, der Regelung eines Ein-Produkt-Lagers mit schwer zu prognostizierender Nachfragefunktion, wird die Einsatzfähigkeit gezeigt. Hierbei wird auf nur "vage" vorhandenes Wissen über die erwartete Nachfrage im Zeitpunkt der Planung der jeweiligen Bestellmenge zurückgegriffen. Anhand eines qualitativen Kennzahlensystems, ebenfalls mittels der Fuzzy Set- Theorie erstellt, kann die jeweilige Beurteilung der Lagerhaltungspolitik erfolgen. Ein weiteres gezeigtes Anwendungsgebiet ist die automatische Regelaquisition von Käuferverhalten, welches qualitativen Einflüssen unterliegt (z.B. Wenn Wetter schön, dann kaufe viele Brötchen). Als Schlußfolgerung wird die Übertragung einer bisher fast ausnahmslos zu technischen Zwecken eingesetzten Methode auf betriebswirtschaftliche Einsatzgebiete vorgeschlagen, da sich hiervon für Unternehmen Kostensenkungspotentiale bzw. ein Technologievorsprung ergeben können. Durch die gezeigten Implementationen ist des weiteren der Beweis geführt, daß derartige Fuzzy-Regelungssysteme relativ einfach mittels Standardsoftware realisiert werden können und so eine Einbindung in ganzheitliche Informationssysteme erfolgen kann.
3. FORSCHUNGSSCHWERPUNKTE und ENTWICKLUNGSARBEITEN![]()
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